31. 05. 2022
Verfasst von: Matthias Schmidt, Carsten Wagner

Vielfältige Kompetenzen für komplexe Daten

Eine Hand klickt auf den Button Digital Transformation, daneben sind technische Icons zu sehen. — Für die gewinnbringende Nutzung von Produktionsdaten im Zuge der Digitalen Transformation sind Kompetenzen aus den Ingenieursdisziplinen sowie der Datenanalyse notwendig.

Um im Unternehmen vorhandene Daten gewinnbringend zu nutzen und Prozesse in Produktion und Logistik weiterzuentwickeln, ist ein ganzes Set an Kompetenzen erforderlich. Diese setzen sich aus klassischen Ingenieurskompetenzen sowie Kenntnissen der Datenanalyse zusammen. Zwei Wissenschaftler der Leuphana Universität und der HAWK Hildesheim/Holzminden/Göttingen beraten über die deepIng business solutions GmbH in diesem Kontext Unternehmen und entwickeln passende Software-Lösungen zur Gestaltung, Planung und Steuerung von Lieferketten.

Unternehmensdaten für Strategie nutzen

Technologische Entwicklungen im Zuge der vierten industriellen Revolution eröffnen Unternehmen ganz neue Möglichkeiten. Mithilfe von Sensorik, Datenübertragung, -speicherung und -verarbeitung können sie Prozesse in Produktion und Logistik systematisch verbessern. Unternehmen lassen sich hierbei grob in vier unterschiedliche strategische Positionen unterteilen (siehe Abbildung).

Grafik zeigt vier Positionen: die regelmäßige Nutzung von Daten beispielsweise für Berichte, die Nutzung von Echtzeit-Daten für Unternehmensentscheidungen, die Generierung von Wettbewerbsvorteilen durch die Nutzung von Daten und das Unternehmen als data-driven company. — Strategische Positionen der datengetriebenen Unternehmensentwicklung

Die meisten mittelständischen Unternehmen finden sich heute in den ersten beiden Positionen wieder und nutzen ihre Daten in erster Linie, um Transparenz zu erzeugen und datenbasiert Entscheidungen zu treffen. Zunehmend erkennen Unternehmen das aus den Daten resultierende Potenzial und versuchen, damit Wettbewerbsvorteile zu generieren. Sie entwickeln sich durch den systematischen Einsatz von künstlicher Intelligenz zur dritten und vierten Position.

Wortgrafik mit Schlagworten — Ein Mehrwert entsteht, wenn Kenntnisse der Datenanalyse und Ingenieurs-Know-how zusammengeführt werden.

Daten analysieren, Kompetenzen aufbauen

Erfahrungen aus der Forschung und der berufsbegleitenden Weiterbildung Digital Production Management sowie aus Transformationsbegleitungen durch die deepIng GmbH zeigen die Kompetenzen auf, die erforderlich sind, um aus Daten Nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erzeugen und die Lösungen in den Unternehmen umzusetzen:

Prozesse und Wirkzusammenhänge in Lieferketten grundlegend verstehen, um Insellösungen und Suboptima zu vermeiden
Strategien und digitale Geschäftsmodelle entwickeln, um aus Daten nachhaltigen Mehrwert zu generieren
IT-Infrastruktur und Datenbankstrukturen aufbauen
Programmieren und Lösungsideen in Software umsetzen
Maschinelles Lernen, um aus Daten weiteren Nutzen zu ziehen
Change Management und digitale Transformation

Sind diese Kompetenzen im Unternehmen nicht vorhanden, müssen sie aufgebaut oder durch Netzwerkpartner mit eingebracht werden. Anderenfalls werden Investments und Projekte nicht den gewünschten Erfolg bringen.

Redaktioneller Hinweis: Dieser Text steht unter der CC BY 3.0 DE-Lizenz