31. 05. 2022
Verfasst von: Matthias Schmidt, Carsten Wagner
Vielfältige Kompetenzen für komplexe Daten
Um im Unternehmen vorhandene Daten gewinnbringend zu nutzen und Prozesse in Produktion und Logistik weiterzuentwickeln, ist ein ganzes Set an Kompetenzen erforderlich. Diese setzen sich aus klassischen Ingenieurskompetenzen sowie Kenntnissen der Datenanalyse zusammen. Zwei Wissenschaftler der Leuphana Universität und der HAWK Hildesheim/Holzminden/Göttingen beraten über die deepIng business solutions GmbH in diesem Kontext Unternehmen und entwickeln passende Software-Lösungen zur Gestaltung, Planung und Steuerung von Lieferketten.
Unternehmensdaten für Strategie nutzen
Technologische Entwicklungen im Zuge der vierten industriellen Revolution eröffnen Unternehmen ganz neue Möglichkeiten. Mithilfe von Sensorik, Datenübertragung, -speicherung und -verarbeitung können sie Prozesse in Produktion und Logistik systematisch verbessern. Unternehmen lassen sich hierbei grob in vier unterschiedliche strategische Positionen unterteilen (siehe Abbildung).
Die meisten mittelständischen Unternehmen finden sich heute in den ersten beiden Positionen wieder und nutzen ihre Daten in erster Linie, um Transparenz zu erzeugen und datenbasiert Entscheidungen zu treffen. Zunehmend erkennen Unternehmen das aus den Daten resultierende Potenzial und versuchen, damit Wettbewerbsvorteile zu generieren. Sie entwickeln sich durch den systematischen Einsatz von künstlicher Intelligenz zur dritten und vierten Position.
Daten analysieren, Kompetenzen aufbauen
Erfahrungen aus der Forschung und der berufsbegleitenden Weiterbildung Digital Production Management sowie aus Transformationsbegleitungen durch die deepIng GmbH zeigen die Kompetenzen auf, die erforderlich sind, um aus Daten Nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erzeugen und die Lösungen in den Unternehmen umzusetzen:
- Prozesse und Wirkzusammenhänge in Lieferketten grundlegend verstehen, um Insellösungen und Suboptima zu vermeiden
- Strategien und digitale Geschäftsmodelle entwickeln, um aus Daten nachhaltigen Mehrwert zu generieren
- IT-Infrastruktur und Datenbankstrukturen aufbauen
- Programmieren und Lösungsideen in Software umsetzen
- Maschinelles Lernen, um aus Daten weiteren Nutzen zu ziehen
- Change Management und digitale Transformation
Sind diese Kompetenzen im Unternehmen nicht vorhanden, müssen sie aufgebaut oder durch Netzwerkpartner mit eingebracht werden. Anderenfalls werden Investments und Projekte nicht den gewünschten Erfolg bringen.
21335 Lüneburg
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